风生水起集团管控服务内容,包括以下方面:
1. 战略管控:协助集团制定整体发展战略,明确集团的发展方向、目标和业务布局;对下属子公司的战略规划进行审核和指导,确保子公司战略与集团整体战略保持一致。
2. 股权治理:设计合理的股权结构,明确各股东的权利和义务;规范股东会、董事会、监事会的运作机制,完善公司治理结构,保障股东利益和公司的规范运作。
3. 财务管控:建立统一的财务管理制度和财务核算体系,规范财务流程;进行财务预算管理,对集团及下属子公司的财务预算进行编制、审核、执行监控和调整;开展财务风险管理,识别、评估和控制集团面临的财务风险。
4. 人力资源管控:制定集团人力资源战略和规划,根据集团发展战略,确定人力资源需求和供给计划;建立统一的人力资源管理制度,包括招聘、培训、绩效考核、薪酬福利等方面的制度;进行人才培养和发展,为集团培养和储备核心人才。
5. 文化治理:提炼和培育集团的核心价值观和企业文化理念,通过文化传播和培训等方式,使集团文化深入人心;推动子公司文化与集团文化的融合,确保集团文化在各子公司得到有效贯彻和落实。
6. 信息管控:建立集团统一的信息管理平台,实现信息的集中管理和共享;制定信息管理制度和信息安全策略,保障信息的安全和保密;进行信息化规划和建设,推动集团的数字化转型。
7. 投资管控:制定集团投资战略和投资政策,明确投资方向、投资规模和投资标准;对投资项目进行前期调研、评估和论证,为投资决策提供依据;对投资项目的实施过程进行监控和管理,确保投资项目按计划进行。
8. 融资管控:制定集团融资战略和融资计划,根据集团发展需求,确定融资规模、融资渠道和融资方式;选择合适的融资渠道和融资工具,降低融资成本和融资风险;对融资资金的使用进行监控和管理,确保融资资金的合理使用。
风生水起咨询数字化规划服务是一套全面且系统的针对企业或组织数字化转型需求的解决方案,涵盖多方面关键内容:
现状评估与需求分析:
- 对企业现有信息系统、技术基础设施,包括硬件、软件、网络等进行全面清查盘点,了解各系统的功能、性能、使用年限及兼容性状况。例如评估企业的服务器是否能承载新业务增长带来的数据处理量,现有软件的授权使用范围是否满足扩张需求。
- 深入调研各业务部门工作流程,挖掘痛点与低效环节。像销售部门在客户关系管理流程中,合同审批环节是否因纸质流转缓慢、信息更新不及时耽误订单成交;生产部门是否因生产计划与物料管理系统脱节导致停工待料频发。通过这些分析精准定位数字化能发力解决的关键需求点。
战略目标设定:
- 依据企业整体战略愿景,协同高层管理者制定与之匹配的数字化战略目标。如果企业志在未来 5 年成为行业内智能化生产标杆,数字化目标就要聚焦于如何实现工厂全流程自动化、智能化,引入工业 4.0 相关技术如智能机器人、物联网传感器打造智慧车间。
- 明确短期(1 - 2 年)、中期(3 - 5 年)、长期(5 年以上)数字化转型阶段性里程碑,每个阶段设定可量化考核指标,如短期实现线上办公系统全员使用率 90%,中期使生产效率提升 30%,长期达成企业运营成本降低 40%等,确保数字化进程按部就班推进。
架构设计:
- 规划企业整体数字化架构蓝图,涵盖业务架构、数据架构、应用架构与技术架构。业务架构描绘核心业务流程及相互关系,明确各业务板块边界与协作模式;数据架构设计统一数据标准、数据存储方式及数据流转路径,保障数据一致性、准确性与及时性,为决策提供可靠依据;应用架构确定各类业务应用系统选型、集成方案,如选用适合的 ERP(企业资源计划)、CRM(客户关系管理)等系统并打通接口;技术架构则着眼于底层技术选型,像云计算采用公有云、私有云还是混合云模式,网络架构如何升级满足大数据传输需求等。
- 针对架构各层级规划演进路线,考虑技术发展趋势与企业实际承受能力,分步实施架构升级优化,避免一次性大规模改造带来的巨大风险与成本冲击。
项目实施规划:
- 将数字化项目分解为多个子项目,明确各子项目范围、起止时间、交付成果及责任人。以电商企业数字化转型为例,可拆分为网站优化项目、移动端 APP 开发项目、物流配送跟踪系统升级项目等,每个项目设定详细进度计划,精确到每月、每周甚至每天关键任务节点。
- 制定合理预算分配方案,涵盖硬件采购、软件授权、外部咨询、人员培训等各项费用,确保资金投入精准高效,如为新系统开发分配 60%预算,员工数字化技能培训预留 20%预算,其余用于硬件升级等方面。同时,建立风险预警与应对机制,提前识别项目实施过程中可能的技术难题、人员变动、需求变更风险,准备相应预案,保障项目顺利落地。
数据治理与安全规划:
- 构建完善的数据治理体系,制定数据质量管理制度,规范数据录入、清洗、存储、使用全流程标准操作程序。定期开展数据质量审计,通过数据剖析工具发现数据缺失、重复、错误等问题及时整改,提升数据可用性。设立数据资产管理岗位,负责统筹数据资产目录编制、价值评估与共享流通策略制定,让数据成为企业核心资产实现增值。
- 从物理安全、网络安全、应用安全、数据安全多维度规划安全防护架构。物理安全保障数据中心机房等硬件设施防火、防水、防盗;网络安全部署防火墙、入侵检测系统防范外部网络攻击,采用 VPN 等技术确保远程办公安全;应用安全对各类业务应用漏洞扫描修复、身份认证强化;数据安全通过加密技术保护敏感数据传输与存储,制定数据备份与恢复策略应对灾难事件,严守企业数据生命线。
人才与组织变革规划:
- 评估企业当前数字化人才结构,对照数字化转型需求缺口,制定人才招募、培养、保留计划。一方面从外部招聘数据科学家、人工智能工程师等高端稀缺人才,拓宽人才引入渠道;另一方面针对内部员工开展分层分类数字化培训,从基础办公软件操作到前沿数据分析技能培训全覆盖,提升全员数字素养。设立数字化激励机制,对积极参与数字化项目、取得突出数字化成果员工给予奖励,稳住人才队伍。
- 推动组织架构适应性变革,打破传统部门壁垒,构建以项目驱动、跨部门协作的敏捷组织模式。如成立数字化创新中心,统筹协调各业务条线数字化工作,赋予其一定决策权加速创新落地;重新设计岗位职责与绩效考核指标,融入数字化转型要求,引导员工行为向数字化靠拢,全方位为数字化转型筑牢根基。
以下是风生水起咨询数字化规划常用的方法与技术: 规划方法 - 埃森哲方法论:从现状分析入手,明确企业的业务战略,并将其转化为具体的业务能力和需求,之后进行架构设计和蓝图设计,包括业务架构、应用架构、数据架构等,再制定数字化建设路线,确定实施计划、项目优先级等,最后持续优化并进行IT治理和架构管理。 - 关键工具法:运用需求调研、业务流程分析、实体关系分析、数据流分析、系统体系结构建模等工具,明确用户需求,梳理业务流程,确定数据结构,划分系统功能模块,从而为数字化转型战略的制定和系统蓝图架构的规划提供指导。 规划技术 - 云计算技术:提供灵活的计算资源、存储和网络服务,企业可根据需求灵活调整,降低硬件投资成本,如采用公有云、私有云或混合云模式搭建IT基础设施。 - 大数据技术:能对海量、多样、快速变化的数据进行采集、存储、处理和分析,为企业决策提供依据,像通过分析用户行为数据优化产品设计和营销策略。 - 人工智能技术:包括机器学习、深度学习等,可实现智能客服、智能预测、自动化流程等,提高效率和精准度,如利用机器学习算法进行客户信用评估。 - 物联网技术:将设备、物品连接到网络,实现数据交互和智能化管理,在生产制造、物流等领域可实时监控设备状态、优化物流配送路线。 - 区块链技术:具有去中心化、不可篡改、安全透明等特点,可用于供应链溯源、数字资产交易、身份认证等场景,增强信任和数据安全。 |