风生水起咨询数字化规划服务是一套全面且系统的针对企业或组织数字化转型需求的解决方案，涵盖多方面关键内容：

现状评估与需求分析：

- 对企业现有信息系统、技术基础设施，包括硬件、软件、网络等进行全面清查盘点，了解各系统的功能、性能、使用年限及兼容性状况。例如评估企业的服务器是否能承载新业务增长带来的数据处理量，现有软件的授权使用范围是否满足扩张需求。

- 深入调研各业务部门工作流程，挖掘痛点与低效环节。像销售部门在客户关系管理流程中，合同审批环节是否因纸质流转缓慢、信息更新不及时耽误订单成交；生产部门是否因生产计划与物料管理系统脱节导致停工待料频发。通过这些分析精准定位数字化能发力解决的关键需求点。

战略目标设定：

- 依据企业整体战略愿景，协同高层管理者制定与之匹配的数字化战略目标。如果企业志在未来 5 年成为行业内智能化生产标杆，数字化目标就要聚焦于如何实现工厂全流程自动化、智能化，引入工业 4.0 相关技术如智能机器人、物联网传感器打造智慧车间。

- 明确短期（1 - 2 年）、中期（3 - 5 年）、长期（5 年以上）数字化转型阶段性里程碑，每个阶段设定可量化考核指标，如短期实现线上办公系统全员使用率 90%，中期使生产效率提升 30%，长期达成企业运营成本降低 40%等，确保数字化进程按部就班推进。

架构设计：

- 规划企业整体数字化架构蓝图，涵盖业务架构、数据架构、应用架构与技术架构。业务架构描绘核心业务流程及相互关系，明确各业务板块边界与协作模式；数据架构设计统一数据标准、数据存储方式及数据流转路径，保障数据一致性、准确性与及时性，为决策提供可靠依据；应用架构确定各类业务应用系统选型、集成方案，如选用适合的 ERP（企业资源计划）、CRM（客户关系管理）等系统并打通接口；技术架构则着眼于底层技术选型，像云计算采用公有云、私有云还是混合云模式，网络架构如何升级满足大数据传输需求等。

- 针对架构各层级规划演进路线，考虑技术发展趋势与企业实际承受能力，分步实施架构升级优化，避免一次性大规模改造带来的巨大风险与成本冲击。

项目实施规划：

- 将数字化项目分解为多个子项目，明确各子项目范围、起止时间、交付成果及责任人。以电商企业数字化转型为例，可拆分为网站优化项目、移动端 APP 开发项目、物流配送跟踪系统升级项目等，每个项目设定详细进度计划，精确到每月、每周甚至每天关键任务节点。

- 制定合理预算分配方案，涵盖硬件采购、软件授权、外部咨询、人员培训等各项费用，确保资金投入精准高效，如为新系统开发分配 60%预算，员工数字化技能培训预留 20%预算，其余用于硬件升级等方面。同时，建立风险预警与应对机制，提前识别项目实施过程中可能的技术难题、人员变动、需求变更风险，准备相应预案，保障项目顺利落地。

数据治理与安全规划：

- 构建完善的数据治理体系，制定数据质量管理制度，规范数据录入、清洗、存储、使用全流程标准操作程序。定期开展数据质量审计，通过数据剖析工具发现数据缺失、重复、错误等问题及时整改，提升数据可用性。设立数据资产管理岗位，负责统筹数据资产目录编制、价值评估与共享流通策略制定，让数据成为企业核心资产实现增值。

- 从物理安全、网络安全、应用安全、数据安全多维度规划安全防护架构。物理安全保障数据中心机房等硬件设施防火、防水、防盗；网络安全部署防火墙、入侵检测系统防范外部网络攻击，采用 VPN 等技术确保远程办公安全；应用安全对各类业务应用漏洞扫描修复、身份认证强化；数据安全通过加密技术保护敏感数据传输与存储，制定数据备份与恢复策略应对灾难事件，严守企业数据生命线。

人才与组织变革规划：

- 评估企业当前数字化人才结构，对照数字化转型需求缺口，制定人才招募、培养、保留计划。一方面从外部招聘数据科学家、人工智能工程师等高端稀缺人才，拓宽人才引入渠道；另一方面针对内部员工开展分层分类数字化培训，从基础办公软件操作到前沿数据分析技能培训全覆盖，提升全员数字素养。设立数字化激励机制，对积极参与数字化项目、取得突出数字化成果员工给予奖励，稳住人才队伍。

- 推动组织架构适应性变革，打破传统部门壁垒，构建以项目驱动、跨部门协作的敏捷组织模式。如成立数字化创新中心，统筹协调各业务条线数字化工作，赋予其一定决策权加速创新落地；重新设计岗位职责与绩效考核指标，融入数字化转型要求，引导员工行为向数字化靠拢，全方位为数字化转型筑牢根基。