风生水起集团管控服务内容，包括以下方面：
1. 战略管控：协助集团制定整体发展战略，明确集团的发展方向、目标和业务布局；对下属子公司的战略规划进行审核和指导，确保子公司战略与集团整体战略保持一致。
2. 股权治理：设计合理的股权结构，明确各股东的权利和义务；规范股东会、董事会、监事会的运作机制，完善公司治理结构，保障股东利益和公司的规范运作。
3. 财务管控：建立统一的财务管理制度和财务核算体系，规范财务流程；进行财务预算管理，对集团及下属子公司的财务预算进行编制、审核、执行监控和调整；开展财务风险管理，识别、评估和控制集团面临的财务风险。
4. 人力资源管控：制定集团人力资源战略和规划，根据集团发展战略，确定人力资源需求和供给计划；建立统一的人力资源管理制度，包括招聘、培训、绩效考核、薪酬福利等方面的制度；进行人才培养和发展，为集团培养和储备核心人才。
5. 文化治理：提炼和培育集团的核心价值观和企业文化理念，通过文化传播和培训等方式，使集团文化深入人心；推动子公司文化与集团文化的融合，确保集团文化在各子公司得到有效贯彻和落实。
6. 信息管控：建立集团统一的信息管理平台，实现信息的集中管理和共享；制定信息管理制度和信息安全策略，保障信息的安全和保密；进行信息化规划和建设，推动集团的数字化转型。
7. 投资管控：制定集团投资战略和投资政策，明确投资方向、投资规模和投资标准；对投资项目进行前期调研、评估和论证，为投资决策提供依据；对投资项目的实施过程进行监控和管理，确保投资项目按计划进行。
8. 融资管控：制定集团融资战略和融资计划，根据集团发展需求，确定融资规模、融资渠道和融资方式；选择合适的融资渠道和融资工具，降低融资成本和融资风险；对融资资金的使用进行监控和管理，确保融资资金的合理使用。
风生水起咨询智能工厂规划的服务内容通常包括以下方面：
前期调研与分析
- 现状评估：对企业的生产设备、工艺流程、信息化水平、人员配置等进行全面调研，找出存在的问题和提升空间。
- 需求分析：与企业各部门沟通，了解其在生产效率、质量控制、成本管理等方面的需求，明确智能工厂建设的目标和重点。
- 行业对标：研究同行业先进智能工厂的案例，分析其技术应用、管理模式等，为企业提供参考和借鉴。
整体规划设计
- 战略规划：根据企业的发展战略和需求，制定智能工厂的建设战略和实施路径，明确各阶段的目标和任务。
- 布局规划：结合生产工艺和物流需求，对工厂的车间、设备、仓储等进行合理布局，优化生产流程，提高空间利用率。
- 系统架构设计：设计智能工厂的信息系统架构，包括生产执行系统（MES）、企业资源计划系统（ERP）、质量管理系统（QMS）等，确保各系统之间的集成和数据共享。
技术方案制定
- 自动化技术方案：根据生产工艺和设备情况，制定自动化改造方案，包括机器人应用、自动化生产线建设等，提高生产自动化水平。
- 信息化技术方案：确定信息化系统的选型和实施计划，如采用工业互联网平台实现设备联网、数据采集和分析，利用云计算技术提供灵活的计算资源。
- 智能物流技术方案：设计智能物流系统，包括自动化仓储、智能配送、物流信息管理等，实现物料的高效流转和精准配送。
项目实施与管理
- 设备选型与采购：根据规划方案，选择合适的生产设备、自动化装备和信息化系统，并负责设备的采购、安装和调试。
- 系统集成与调试：将各个子系统进行集成，实现设备与系统、系统与系统之间的互联互通，进行整体调试，确保智能工厂的正常运行。
- 项目进度管理：制定详细的项目计划，明确各阶段的工作任务、时间节点和责任人，对项目进度进行跟踪和监控，确保项目按时交付。
人员培训与支持
- 操作培训：对操作人员进行设备操作、系统使用等方面的培训，使其能够熟练掌握智能工厂的生产流程和操作技能。
- 维护培训：对维护人员进行设备维护、系统故障排除等方面的培训，提高其维护能力，确保智能工厂的稳定运行。
- 持续支持：在智能工厂投产后，提供持续的技术支持和优化服务，根据企业的发展和需求变化，对系统进行升级和改进。
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风生水起咨询智能工厂规划涉及多种方法与技术，以下是一些常见的： 规划方法 - 顶层设计方法：从企业战略目标出发，全面考虑智能工厂的业务流程、组织架构、技术架构等，制定整体规划蓝图，明确各部分的功能及相互关系，确保系统的协调性和一致性。 - 流程分析法：对企业现有的生产流程、供应链流程等进行详细分析，找出瓶颈和可优化环节，基于此设计智能工厂的流程架构，引入先进技术实现流程的自动化和智能化。 - 协同规划法：强调跨部门、跨专业的协同合作，涉及生产、研发、物流、信息等多部门人员共同参与规划，确保规划能满足各环节需求，提高整体运营效率。 - 分步实施法：将智能工厂规划分为多个阶段，根据企业实际情况和需求优先级，逐步推进建设，每个阶段设定明确目标和验收标准，降低实施风险。 规划技术 - 建模与仿真技术：利用数字化建模软件，对智能工厂的布局、生产流程、物流配送等进行建模和仿真，模拟不同生产场景和运行方案，提前评估规划效果，优化设计方案。 - 工业互联网技术：通过工业互联网平台，实现设备、系统、人员之间的互联互通和数据共享，为智能工厂提供数据基础，支持生产过程的实时监控、远程操作和智能决策。 - 大数据与人工智能技术：利用大数据技术收集、存储和分析生产过程中的海量数据，通过人工智能算法进行数据挖掘，实现质量预测、设备故障预测、生产调度优化等功能。 - 物联网技术：通过在设备、产品、物料等上安装传感器和通信模块，实现对物理世界的实时感知和数据采集，为智能工厂的智能化运行提供数据支持。 - 虚拟现实（VR）与增强现实（AR）技术：在规划设计阶段，利用VR技术让规划人员和用户沉浸式体验工厂布局和生产流程；在运营阶段，利用AR技术为维修人员提供远程协助和操作指导。 |