风生水起集团管控服务内容，包括以下方面：
1. 战略管控：协助集团制定整体发展战略，明确集团的发展方向、目标和业务布局；对下属子公司的战略规划进行审核和指导，确保子公司战略与集团整体战略保持一致。
2. 股权治理：设计合理的股权结构，明确各股东的权利和义务；规范股东会、董事会、监事会的运作机制，完善公司治理结构，保障股东利益和公司的规范运作。
3. 财务管控：建立统一的财务管理制度和财务核算体系，规范财务流程；进行财务预算管理，对集团及下属子公司的财务预算进行编制、审核、执行监控和调整；开展财务风险管理，识别、评估和控制集团面临的财务风险。
4. 人力资源管控：制定集团人力资源战略和规划，根据集团发展战略，确定人力资源需求和供给计划；建立统一的人力资源管理制度，包括招聘、培训、绩效考核、薪酬福利等方面的制度；进行人才培养和发展，为集团培养和储备核心人才。
5. 文化治理：提炼和培育集团的核心价值观和企业文化理念，通过文化传播和培训等方式，使集团文化深入人心；推动子公司文化与集团文化的融合，确保集团文化在各子公司得到有效贯彻和落实。
6. 信息管控：建立集团统一的信息管理平台，实现信息的集中管理和共享；制定信息管理制度和信息安全策略，保障信息的安全和保密；进行信息化规划和建设，推动集团的数字化转型。
7. 投资管控：制定集团投资战略和投资政策，明确投资方向、投资规模和投资标准；对投资项目进行前期调研、评估和论证，为投资决策提供依据；对投资项目的实施过程进行监控和管理，确保投资项目按计划进行。
8. 融资管控：制定集团融资战略和融资计划，根据集团发展需求，确定融资规模、融资渠道和融资方式；选择合适的融资渠道和融资工具，降低融资成本和融资风险；对融资资金的使用进行监控和管理，确保融资资金的合理使用。
风生水起咨询准时制造敏捷交付的服务内容通常涵盖以下几个方面：
生产计划与调度
- 需求预测：运用数据分析、市场调研等手段，精准预测客户需求，为制定合理生产计划提供依据。
- 计划制定：根据需求预测、订单情况及企业生产能力，制定详细的生产计划，明确各阶段生产任务与目标。
- 动态调度：实时监控生产进度，根据实际情况如设备故障、原材料供应变化等，迅速调整生产计划与调度安排，确保生产顺畅。
供应链管理
- 供应商管理：筛选优质供应商，建立紧密合作关系，确保原材料及零部件按时、按质、按量供应。
- 库存管理：采用先进库存管理策略，如看板管理、零库存管理等，精准控制原材料、在制品和成品库存，减少库存成本与资金占用。
- 物流配送：优化物流配送网络，选择合适物流合作伙伴，确保原材料及时送达生产现场，成品按时交付客户。
生产过程控制
- 质量管理：建立完善质量管理体系，在生产全过程实施严格质量检测与控制，及时发现和解决质量问题，确保产品质量符合标准。
- 设备维护：制定设备维护计划，定期对生产设备进行保养与检修，提高设备运行效率与可靠性，减少设备故障导致的生产延误。
- 现场管理：优化生产现场布局，加强5S管理（整理、整顿、清扫、清洁、素养），营造良好生产环境，提高生产效率与工作质量。
客户服务
- 订单管理：及时处理客户订单，跟踪订单执行进度，向客户实时反馈订单状态，确保客户了解订单情况。
- 交付管理：根据客户需求，合理安排交付时间与方式，确保产品准时、安全送达客户手中，提供交付后的安装、调试等售后服务。
- 客户反馈处理：建立客户反馈机制，及时收集客户意见与建议，针对问题迅速采取改进措施，提高客户满意度与忠诚度。
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准时制造敏捷交付涉及多种方法与技术，以下是一些主要的： 方法 - 看板管理：通过看板传递生产和物料信息，前工序根据看板指令进行生产和供应，后工序根据看板需求领取物料，实现生产的准时化和可视化，有效控制生产节奏和库存水平。 - 价值流分析：对产品生产过程中的价值流进行分析，识别增值和非增值环节，消除浪费，优化流程，提高生产效率和交付速度。 - 并行工程：在产品设计阶段，让设计、生产、采购等不同部门的人员并行工作，提前考虑产品的可制造性、可装配性等因素，减少设计变更和生产周期。 - 全员生产维护（TPM）：鼓励全体员工参与设备维护，通过日常保养、定期检修等措施，提高设备的可靠性和运行效率，减少设备故障对生产的影响。 技术 - 企业资源计划（ERP）系统：整合企业的采购、生产、销售、库存等资源，实现信息的实时共享和协同管理，帮助企业准确制定生产计划、合理安排资源，提高交付的准时性。 - 制造执行系统（MES）：在生产车间层面，对生产过程进行实时监控、调度和管理，实现生产数据的实时采集和分析，及时调整生产计划，确保生产按计划进行。 - 物联网（IoT）技术：通过传感器和网络连接设备、物料和产品，实现对生产过程和物流状态的实时感知和数据采集，为生产调度和交付决策提供准确数据支持。 - 大数据与人工智能技术：利用大数据分析客户需求模式、生产数据和供应链数据，进行精准的需求预测和生产优化；借助人工智能算法进行生产调度、库存管理等决策，提高交付的敏捷性。 |